特許活用ガイド
AI・機械学習の特許戦略 — 学習モデルは特許で守れるのか
AI・機械学習分野の特許戦略を解説。学習済みモデル、トレーニングデータ、推論アルゴリズムの特許適格性から、効果的な出願戦略、各国の審査基準の違いまで網羅します。
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452件の記事
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3Dプリンティング特許 — アディティブマニュファクチャリングの知財
3Dプリンティング（アディティブマニュファクチャリング）特許の最新動向を解説。基本特許の満了、金属3Dプリンタの技術競争、知財戦略をPatentMatch.jpがお届けします。
特許活用ガイド
2027年に向けた知財戦略 — AI・量子・グリーンの特許トレンド見通し
2027年に向けた知財戦略の方向性を見通し。AI、量子コンピューティング、グリーンテック、宇宙技術の特許トレンドと日本企業がとるべき戦略。
特許活用ガイド
2026年確認版 特許出願コスト国際比較：主要20カ国の費用一覧
世界主要20カ国での特許出願にかかる費用を比較。出願料、審査請求料、弁理士費用、翻訳費用を含めたトータルコストを国別に整理します。
特許活用ガイド
【データ分析】電池特許の競争地図：LG・トヨタ・パナソニックの出願戦略を数字で読み解く
IPC×出願人マトリクスとIPC年次トレンドの実データから、電池（H01M）分野の特許競争を分析。LGエナジーソリューション、トヨタ自動車、パナソニックの出願戦略の違いと今後の展望を解説します。
特許活用ガイド
【データ分析】IPC分類別の特許出願トレンド2015-2025：10年間で何が変わったか
公開特許データセットを参照し、2015年から2025年までのIPC分類別特許出願数の推移を分析。医薬品（A61K）、電池（H01M）、AI（G06F/G06Q）など主要分野の10年間の変化を読み解きます。
特許活用ガイド
【データで見る】IPC分類別の特許出願人比較検討リスト：日本で最も特許を持つ企業はどこか
公開特許データセットのIPC×出願人マトリクスデータから、電池・半導体・医薬品・通信など主要技術分野別に特許出願数トップ企業の比較検討リストとして整理します。各社の知財戦略の特徴を読み解きます。
特許活用ガイド
【2026年確認版】日本の産業財産権出願動向：特許・商標・意匠の最新統計を読み解く
2025-2026年の日本における特許・実用新案・意匠・商標の出願動向を統計データで解説。業種別・技術分野別のトレンドと今後の展望。
特許活用ガイド
中小企業の知財戦略を考えるときの確認ポイント
一次情報と専門家確認を前提に、制度・費用・実務判断を安全に確認するための要点を整理します。個別判断は一次情報と専門家の確認も併用してください。
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中小企業の知財戦略を考えるときの確認ポイント
一次情報と専門家確認を前提に、制度・費用・実務判断を安全に確認するための要点を整理します。個別判断は一次情報と専門家の確認も併用してください。