特許活用ガイド

新規性調査の実務 — 出願前に必ずやるべき3つの検索

約3分で読める

この記事のポイント

特許出願前に行うべき新規性調査の実務を解説。3つの検索アプローチ(特許文献、非特許文献、製品調査)の具体的な手法と、調査結果の評価方法を紹介します。

なぜ出願前の新規性調査が重要なのか

特許を取得するためには、発明に新規性(特許法第29条第1項)と進歩性(同条第2項)が求められます。出願前に十分な新規性調査を行わないと、審査段階で拒絶される可能性が高くなり、出願費用と時間が無駄になります。

調査の精度を上げることで、出願戦略の最適化、クレームの差別化ポイント明確化、無駄な出願コストの削減が可能になります。

3つの検索アプローチ

検索1: 特許文献調査

最も基本的な調査です。国内外の特許データベースを使い、先行特許を網羅的に検索します。

データベース対象範囲特徴
J-PlatPat日本特許無料、日本語で検索可能
Espacenet世界90ヶ国以上無料、機械翻訳対応
Google Patents世界主要国全文検索、AI翻訳対応
USPTO Full-Text米国特許米国特許の全文検索
CNIPA中国特許中国特許の公式データベース

特許文献検索の手順

  1. キーワード検索: 発明の技術用語を複数組み合わせて検索
  2. 分類検索: IPC・FI・Fタームを活用して技術分野を絞り込む
  3. 引用文献調査: 関連特許の引用文献・被引用文献を辿る
  4. 出願人検索: 競合他社の出願動向を確認

検索2: 非特許文献調査

特許文献だけでなく、学術論文、技術雑誌、カタログ、WebサイトなどもHの新規性判断の対象です。

  • Google Scholar: 学術論文の横断検索
  • J-STAGE: 日本の学術論文プラットフォーム
  • CiNii: 国内論文・書籍の包括的検索
  • 業界専門誌: 技術分野に特化した専門メディア

検索3: 製品・サービス調査

既に市場に存在する製品やサービスも先行技術となり得ます。

  • 競合製品のカタログ・仕様書の確認
  • 展示会資料の調査
  • ECサイト・企業Webサイトでの製品情報確認
  • YouTube等の技術解説動画のチェック

調査結果の評価方法

新規性の判断基準

見つかった先行技術と自分の発明を要素ごとに比較します。

評価項目判断ポイント
構成要素の一致度全要素が一致する文献があるか
技術分野の近さ同一分野か、隣接分野か
課題の共通性同じ課題を解決しようとしているか
効果の差異顕著な効果の違いがあるか

調査結果に基づくアクション

  • 近い先行技術なし: そのまま出願手続きへ進む
  • 類似技術あり: クレームの差別化ポイントを明確にして出願
  • ほぼ同一技術あり: 出願を再検討、または別のアプローチを検討

調査の精度を上げるコツ

  1. 同義語・類義語を網羅する: 技術用語は複数の表現がある(例: 「人工知能」「AI」「機械学習」)
  2. 上位概念・下位概念も検索する: 抽象度を変えて検索範囲を広げる
  3. 外国語での検索も行う: 英語、中国語での検索で漏れを防ぐ
  4. 調査結果を記録する: 検索式と結果を記録し、後から再現・補完できるようにする

新規性調査は出願成功率を大幅に向上させる投資です。自社で行う場合も、外部の調査機関に依頼する場合も、上記3つのアプローチを組み合わせることが重要です。

関連記事

他の記事も読んでみませんか?

PatentMatch.jpでは、特許活用に関する実践的な情報を多数掲載しています。