特許分析
38件の記事
MicroLEDディスプレイ特許：次世代表示技術の知財競争マップ
MicroLEDディスプレイの特許動向と技術課題を解説。マストランスファー、カラー変換、ドライバIC関連の特許出願トレンドを分析します。
FinTech・DX特許の急増：G06Q分類から読み解くビジネスモデル特許の最新動向
IPC分類G06Q（ビジネス・会計）の出願数が2023年に26,847件を記録し急増中。FinTech、DX、ブロックチェーン関連のビジネスモデル特許の動向を実データで分析し、出願戦略のポイントを解説します。
AI特許ランドスケーピングツール比較2026 — 知財分析の最前線
2026年のAI特許ランドスケーピングツールを比較。主要ツールの機能、価格帯、活用シーン、導入時の検討ポイントを紹介します。
AIでパテントランドスケープ — 技術動向の自動可視化
AIを活用したパテントランドスケープ（特許マップ）の作成方法を解説。技術動向の自動可視化、クラスタリング分析、競合ポジショニング、ホワイトスペース発見の手法を紹介します。
【データ分析】半導体特許の競争地図：主要出願人と技術トレンドをIPC×出願人マトリクスで読み解く
IPC×出願人マトリクスの実データに基づき、半導体（H01L）分野の特許出願状況を分析。半導体エネルギー研究所、東京エレクトロン、三菱電機など主要出願人の技術ポジションとマッチング機会を解説します。
【データ分析】電池特許の競争地図：LG・トヨタ・パナソニックの出願戦略を数字で読み解く
IPC×出願人マトリクスとIPC年次トレンドの実データから、電池（H01M）分野の特許競争を分析。LGエナジーソリューション、トヨタ自動車、パナソニックの出願戦略の違いと今後の展望を解説します。
【データ分析】IPC分類別の特許出願トレンド2015-2025：10年間で何が変わったか
Google Patents BigQueryの実データに基づき、2015年から2025年までのIPC分類別特許出願数の推移を分析。医薬品（A61K）、電池（H01M）、AI（G06F/G06Q）など主要分野の10年間の変化を読み解きます。
【データで見る】IPC分類別の特許出願人ランキング：日本で最も特許を持つ企業はどこか
Google Patents BigQueryのIPC×出願人マトリクスデータから、電池・半導体・医薬品・通信など主要技術分野別に特許出願数トップ企業をランキング。各社の知財戦略の特徴を読み解きます。
パテントランドスケープ分析入門 — 技術動向を特許データから読み解く
パテントランドスケープ分析の基礎から実践まで解説。R&D戦略・M&A・投資判断・競合分析の4つの活用目的、分析の手順、J-PlatPat・Google Patents・Lens.orgなどの無料ツールの活用方法を紹介します。